อนาคตอันใกล้ของ AI ในมุมมองของ Andrew Ng กูรูระดับโลกด้าน AI

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วและเปิดโอกาสใหม่ ๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ

ผมได้ดูคลิปหนึ่งที่ Andrew Ng ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI แถวหน้าของโลก แกเพิ่งไปพูดให้กับ Stanford Technology Ventures Program เกี่ยวกับอนาคตอันใกล้ของ AI

และโอกาสใหม่ๆที่จะเกิดขึ้นสำหรับผู้ประกอบการ ซึ่งผมคิดว่าน่าสนใจมากๆ เลยอยากหยิบประเด็นสำคัญมาเล่า

คิดว่าน่าจะเป็นประโยชน์กับผู้อ่าน insiderly.ai ไม่มากก็น้อยนะครับ

ในทอล์ค นี้ Andrew ได้พูดถึงประเด็นสำคัญหลายเรื่อง เช่น

• ผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model : LLM)

• โอกาสที่รออยู่อีกมากมายในการสร้างแอปพลิเคชันด้าน AI

• ความสำคัญของความเร็วและความเชื่อมั่นสำหรับผู้ประกอบการ AI

• คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับนักศึกษาที่สนใจทำงานในสายงาน AI

• ความจำเป็นในการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม

บทสรุปของบทเรียนสำคัญจากทอล์ค ของ Andrew Ng รวมถึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับผู้ประกอบการที่ต้องการสร้างบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้ประสบความสำเร็จ

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) กำลังปฏิวัติการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI

ความก้าวหน้าที่สำคัญมากในด้าน AI คือการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น GPT-3 และ GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), PaLM (Google) หรือ LLaMA (Meta)

โดย Andrew อธิบายว่าโมเดล LLM เหล่านี้ช่วยลดอุปสรรคในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างมากได้อย่างไร

ในอดีต การรวบรวมข้อมูล เทรนโมเดล และปรับใช้ระบบ AI มักใช้เวลาหลายเดือน

แต่ด้วย LLM ทำให้ตอนนี้เราสามารถใส่ Prompt และปรับใช้แอปพลิเคชันได้ในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงหรือหลักวัน

ตัวอย่างเช่น ข้อความแจ้งง่ายๆ ช่วยให้เราสร้างแชทบอทผู้ช่วย AI เพื่อเริ่มต้นหรือวิเคราะห์ sentiment ของข้อความในข้อมูลได้ ช่วยให้เกิดแนวทางการพัฒนาและสร้างต้นแบบผลิตภัณฑ์ AI ที่รวดเร็วและทำซ้ำได้มากขึ้น

โอกาสมากมายมีอยู่ที่ Application Layer ของ AI

ในขณะที่ความสนใจไปอยู่ที่โครงสร้างพื้นฐานของ AI แต่ Andrew แย้งว่าโอกาสทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุด คือการสร้างแอปพลิเคชัน

Andrew ใช้การเปรียบเทียบเรื่องไฟฟ้า ว่าคุณค่าที่แท้จริงไม่ได้มาจากโครงสร้างพื้นฐาน แต่มาจากแอปพลิเคชัน อย่าง หลอดไฟที่ถูกสร้างขึ้นบนนั้นต่างหาก

“AI is the New Electricity”

Andrew ยังสนับสนุนให้ผู้ประกอบการ ใส่ไอเดียและแนวคิดสำหรับสร้างแอปพลิเคชัน AI บวกกับความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของตัวเอง

แม้ว่าจะยังไม่มีทักษะด้าน AI แต่ก็สามารถร่วมมือกับทีมเทคเพื่อพัฒนาโซลูชัน AI ที่มีคุณค่าได้

ให้ลองคิดถึงปัญหาในอุตสาหกรรมของตัวเราเองที่สามารถแก้ไขได้ด้วยเทคนิค AI

ตัวอย่างเช่น การใช้ AI สำหรับการกำหนดเส้นทางการขนส่งทางทะเลและเทรนความรู้เฉพาะด้านเข้ากับความสามารถของ AI ได้

ความเร็วและความเชื่อมั่นเป็นกุญแจสำคัญสำหรับผู้ประกอบการ AI

Andrew Ng เน้นย้ำว่าความรวดเร็วและความเชื่อมั่น คือ จุดเด่นของผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ยิ่งใหญ่

ในสาขาที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเช่น AI ความสามารถในการทดสอบแนวคิดและการตัดสินใจอย่างรวดเร็วถือเป็นสิ่งสำคัญ

เขายกตัวอย่างผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพ ที่ตัดสินใจเรื่องการออกแบบสถาปัตยกรรมของระบบ (System Architecture Design) ครั้งสำคัญได้ภายในเวลาเพียง 30 วินาที

แม้ว่าคุณจะต้องมีความรับผิดชอบ แต่การมีความกล้าหาญพอที่จะลองแนวคิดใหม่ๆ และการทำซ้ำอย่างรวดเร็วจะทำให้เราได้เปรียบ

ในฐานะผู้ประกอบการด้าน AI ต้องเตรียมพร้อมที่จะตัดสินใจ ในเรื่องที่ยากลำบากด้วยข้อมูลที่จำกัด

ดังนั้นอย่าติดอยู่กับการวิเคราะห์มากเกินไป ในเมื่อเราสามารถทดสอบสมมติฐานและรับคำติชมต่างๆจากผู้ใช้ได้

คำแนะนำสำหรับนักศึกษา: ให้มุ่งเน้นไปที่ความรู้พื้นฐานด้าน AI ก่อนการสมัคร

เมื่อขอคำแนะนำสำหรับนักศึกษาที่สนใจอาชีพด้าน AI

Andrew เน้นย้ำถึงความสำคัญของการสร้างรากฐานที่มั่นคง เขาแนะนำให้เน้นไปที่การเรียนตามหลักสูตรก่อนที่จะพยายามทำงานในโครงการวิจัยหรือก่อตั้งบริษัท

เข้าร่วมชั้นเรียนต่างๆ เช่น Machine Learning และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เพื่อพัฒนาทักษะทางเทคนิคหลักๆ ก่อน

จากนั้นเราสามารถเริ่มนำความรู้ที่เรามี ไปใช้กับโปรเจคต์ต่างๆ

เช่น การไปช่วยเหลือ Professor ในด้านการวิจัย และระบุปัญหาที่ต้องแก้ไข เพื่อเรียนรู้และขอคำแนะนำ

ความลึกซึ้งทางเทคนิคและความสามารถในการลงมือทำ คือ สิ่งที่สร้างความแตกต่างที่สำคัญสำหรับผู้ประกอบการด้าน AI

การพัฒนาทักษะการปฏิบัติจริงจะเตรียมเราให้พร้อมสำหรับการสร้างโปรดักต์ที่ประสบความสำเร็จ

AI จำเป็นต้องได้รับการพัฒนาอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม

ท่ามกลางความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI Andrew ได้พูดคุยถึงความจำเป็นที่สำคัญในการพัฒนาอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม แม้ว่าความเสี่ยงต่างๆ เช่น ภัยคุกคามที่มีอยู่ของ AI นั้นยังไม่น่ากังวลมากนัก

แต่ก็มีข้อกังวลเกี่ยวกับการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้นได้

Andrew เน้นย้ำถึงความรอบคอบว่าแอปพลิเคชัน AI จะส่งผลกระทบต่อชุมชนต่างๆ ได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น อคติในอัลกอริธึม หรือความไม่เป็นกลางของอัลกอรึธึม (Algorithm Bias) เป็นปัญหาสำคัญที่ต้องให้ความสนใจ

แนะนำ Newsletter ที่น่าสนใจ